Trong các hệ thống Linux hoặc Unix, chúng ta thường cần thực hiện các tác vụ nền dài hạn, chẳng hạn như tập lệnh Python. Khi chúng tôi bắt đầu các tác vụ này trong thiết bị đầu cuối, các tác vụ sẽ bị gián đoạn ngay sau khi thiết bị đầu cuối tắt. Để giải quyết vấn đề này, chúng ta có thể sử dụng lệnh nohup để chạy tác vụ nền, để tác vụ sẽ tiếp tục chạy ngay cả khi thiết bị đầu cuối bị đóng. Bài viết này sẽ trình bày chi tiết cách chạy tập lệnh Python bằng lệnh nohup. 2. Giới thiệu về lệnh nohup Nohup là chữ viết tắt của "nohangup", cho phép bạn tiếp tục chạy lệnh sau khi thoát khỏi shell. Nó sẽ chuyển hướng đầu ra của lệnh đến một tệp có tên nohup.out, trừ khi bạn chỉ định một tệp đầu ra khác. Điều này rất tốt cho các tập lệnh Python dài hạn. Phần 3: Cách chạy tập lệnh Python với nohupVòng Quay Siêu Cấp Cú pháp cơ bản để chạy tập lệnh Python với nohup như sau: ''Ầm ầm Tên tập lệnh Nohuppython3 .py> đầu ra file.log2>&1& ``` Trong đó: 'python3' là tên của trình thông dịch Python và có thể thay đổi tùy thuộc vào tình hình thực tế. 'Tên tập lệnh .py' là tên của tập lệnh Python mà bạn muốn chạy. '> tệp đầu ra .log' là chuyển hướng đầu ra tiêu chuẩn đến tệp nhật ký được chỉ định. '2>&1' là chuyển hướng lỗi tiêu chuẩn (tệp mô tả 2) sang đầu ra tiêu chuẩn (mô tả tệp 1) để thông báo lỗi cũng được ghi vào tệp nhật ký. '&' ở cuối lệnh chỉ ra rằng lệnh được đưa vào nền để chạy. Ví dụ: nếu tập lệnh Python của bạn được đặt tên là 'myscript.py', bạn có thể chạy nó như sau: ''Ầm ầm nohuppython3myscript.py>myscript.log2>&1& ``` 4. Kiểm tra nhật ký đầu ra của Nohup Bạn có thể sử dụng lệnh cat or less để xem tệp nhật ký đầu ra, ví dụ: ''Ầm ầm catmyscript.log ``` hoặc ''Ầm ầm lessmyscript.log ``` 5. Biện pháp phòng ngừa 1. Lệnh nohup không chấm dứt chương trình sau khi đóng thiết bị đầu cuối, nhưng nó không giám sát chương trình để tìm lỗi hoặc sự cố. Bạn cần kiểm tra các tệp nhật ký thường xuyên để đảm bảo chương trình hoạt động bình thường. 2Quả Táo Lớn. Để ngăn chặn các vấn đề về quyền, bạn nên chạy lệnh nohup với tư cách là một người dùng cụ thể, chẳng hạn như sử dụng tiền tố sudo hoặc đăng nhập với tư cách người dùng đó. Ví dụ: "sudonohuppython3myscript.py". Nó phụ thuộc vào cấu hình hệ thống của bạn và nhu cầu của tập lệnh của bạn. 3. Nếu tập lệnh Python của bạn cần quyền truy cập vào các biến môi trường hoặc tệp cấu hình nhất định, hãy đảm bảo rằng các tệp đó có thể truy cập được khi tập lệnh đang chạy hoặc đặt rõ ràng các biến môi trường đó trong tập lệnh. Không làm như vậy có thể dẫn đến chương trình không chạy hoặc kết quả không chính xác. Đối với các tập dữ liệu hoặc tập lệnh lớn yêu cầu cấu hình đặc biệt, hãy cân nhắc sử dụng công cụ quản lý cụm như Kubernetes hoặc Docker để triển khai và chạy. Điều này nằm ngoài phạm vi của bài viết này, nhưng nó đáng để nghiên cứu và học hỏi thêmAlien Tour. Nhìn chung, chạy các tập lệnh Python trong nền bằng lệnh nohup là một kỹ thuật rất thiết thực có thể giúp chúng ta quản lý các tác vụ nền chạy dài và đảm bảo rằng chúng chạy ổn định trong nền. Mặc dù có một số thách thức và cảnh báo, công nghệ này có thể được áp dụng thành công thông qua lập kế hoạch và thử nghiệm cẩn thận để cải thiện năng suất và sự ổn định của hệ thống. Nếu bạn có câu hỏi hoặc ý tưởng khác về nohup hoặc Python scripting, vui lòng chia sẻ chúng với chúng tôi. Trong khi chia sẻ kiến thức, chúng tôi cũng hy vọng sẽ học được nhiều thông tin và kỹ thuật hữu ích hơn từ bạn. Hãy cùng nhau học hỏi và tiến bộ!